通过真实示例、受众需求和编辑选择来定义声音。保留含义和证据，而不是为 AI 检测器优化。
写作声音是一组反复出现的选择，而不是检测器分数。把这些选择明确下来，助手就能支持它们，而不必编造你的经历。
从你真正认可的写作开始
选择几段你写的或获准使用的文字。标出哪些地方有效：直接的开头、耐心的解释、具体的示例或克制的幽默。不要假定每个怪癖都应成为规则。
制作一张简短的声音卡
记录受众、正式程度、偏好术语和应避免的措辞示例。加入一条边界，例如“不要编造个人经历或客户结果”。
声音卡示例
“对于修复粘贴文本的读者：先给出操作，再解释会改变什么，然后展示一个局限。使用普通词语。避免声称清理能让文本无法被检测。”这能指导有用的决策，而不要求随意改变句子。
对照任务比较版本
要求修订一个段落，然后与原文比较。它是否保留了说法、限定和预期重点？如果更流畅的版本改变了含义，就拒绝它。
当节奏重要时，朗读该段落。让一位目标读者说明他们理解了什么；这能揭示风格清单遗漏的歧义。
把风格与核实分开
一句友好的话也可能包含虚假说法。独立于声音来审查事实和来源。Google 的以人为本指南询问的是信任和价值，而不是强制使用非正式语气。
以有边界的清理收尾
当复制的标记妨碍阅读措辞时，使用格式清理。当真正的问题是重复空格或空行时，使用空白工具。这两种操作都不会创造个人声音或验证作者身份；最终编辑决定仍由作者做出。