保留对说法、语境、示例、读者需求和发布决定的责任。AI 辅助并不能免除负责任编辑的需要。
与其预测 AI 永远无法获得哪些能力，不如关注当你以自己的名义发布内容时仍保留的责任。
核实重要说法
决定哪些陈述需要证据，并对照来源检查。助手可以帮助整理说法清单，但看似合理的引用并不等于完成事实核查。
补充缺失的语境
说明读者是谁、他们已经知道什么，以及哪些限制条件重要。一条技术上正确的说明，如果假定读者拥有他们并不具备的软件或权限，仍可能没有帮助。
贡献诚实的观察
使用你实际进行并获准分享的测试、访谈或经历。标注说明性示例。不要仅仅为了让草稿显得原创而编造个人故事。
一个有边界的观察
“这个样本在名称前包含一个制表符”描述的是可检查的东西。“这个工具为每位写作者节省数小时”需要单个样本无法提供的证据。
判断有用性和取舍
问一个提议的捷径是否会删除有意义的信息。空白清理可以改善行文，却可能破坏代码缩进。更短的翻译可能意外删除限定语。
对发布和更正负责
决定草稿何时准备好，说明其局限，并提供报告错误的途径。Google 的生成式 AI 内容指南使准确性和审查在生成受到辅助时仍然相关。
这些是实际责任，而不是声称人类总是优于模型，或某种写作风格能证明作者身份。
作为一个具体审查练习，查看格式方法论，然后用空白清理工具处理一个无害样本。在向别人推荐该工具前，把实际输出与所声称的行为进行对比。