Um alerta de detector não é prova de autoria. Preserve rascunhos, examine as evidências e use revisão humana em vez de adicionar erros ou perseguir uma pontuação.
Um detector de IA produz uma classificação ou pontuação, não um relato completo de como um documento foi escrito. Trate um alerta como algo a investigar, não como uma acusação automática.
Entenda o que significa um falso positivo
Um falso positivo ocorre quando um texto escrito por humano é classificado como gerado por IA. As taxas de erro dependem do sistema, da versão, do limiar e do material de avaliação. Um resultado de um benchmark não é uma taxa universal para todo detector ou todo idioma.
A pesquisa sobre viés contra escritores não nativos de inglês relata problemas nos sistemas e conjuntos de dados que avaliou. Ela apoia a cautela quanto à justiça, não a alegação de que todos os produtos atuais têm a mesma taxa de erro.
Preserve evidências do processo
Guarde esboços, rascunhos, notas de fontes e histórico de revisões. Esses registros ajudam a explicar um processo de escrita, embora nenhum artefato individual deva ser tratado como prova infalível. Registre quais ferramentas de assistência foram usadas quando isso for relevante para as regras de uma publicação ou instituição.
Quando um documento é contestado
Pergunte qual política se aplica, quais evidências foram consideradas e como uma revisão humana pode ser solicitada. Compare as passagens contestadas com rascunhos e material citado. Evite presumir que a porcentagem de um detector é a probabilidade de uma pessoa específica ter trapaceado.
Não danifique a escrita para mudar uma pontuação
Adicionar erros, memórias inventadas ou variação arbitrária de frases piora o documento e não estabelece autoria. Revise para melhorar precisão, significado e clareza.
Não substitua uma acusação sem suporte por uma promessa sem suporte de que um “humanizador” passará por todos os detectores. Não há resultado que esta ferramenta de formatação possa garantir.
Mantenha a limpeza separada da avaliação
O removedor de caracteres invisíveis pode inspecionar caracteres ocultos suportados, e a metodologia explica seu comportamento. Remover um caractere muda a formatação do texto; não prova uso de IA nem demonstra que um alerta de detector estava correto.