신뢰성은 추적 가능한 주장, 정직한 예시, 명확한 저자 표시에서 나옵니다. AI는 경험이나 추천사를 조작하는 것이 아니라 보조로 사용하세요.
진정성은 제거할 단어 목록이 아닙니다. 캐주얼한 어조도 지어낸 통계를 숨길 수 있으며, 격식 있는 글도 신중하고 신뢰할 수 있습니다.
경험, 예시, 근거 분리
개인적인 테스트를 설명한다면 실제로 한 일과 관찰한 내용을 기록하세요. 모델에게 고객, 대화 또는 실패 사례를 지어내어 자신의 경험으로 게시하도록 요청하지 마세요. 구성된 시나리오는 예시로 표시하세요.
정직한 예시
"우리 고객은 몇 시간을 절약했습니다" 대신 "이 예시에서 붙여넣은 초안에는 문단 사이에 네 개의 빈 줄이 있습니다"라고 쓰세요. 두 번째 진술은 비즈니스 결과를 측정한 척하지 않고도 검사할 수 있습니다.
주장 원장 유지
각 중요한 사실 문장에 대해 출처, 관련 구절, 한계를 기록하세요. 모델이 생성한 인용은 검증이 아닌 연구 단서입니다. 원본 출처를 열고 정확한 주장을 뒷받침하는지 확인하세요.
출처를 사용할 수 없는 경우 표현을 좁히거나 주장을 제거하세요. 정확성이 권위 있어 보이기 때문에 추정치를 정확한 백분율로 변환하지 마세요.
책임 설명
게시에 책임이 있는 사람이나 팀을 명시하고 수정 경로를 제공하세요. 독자가 작업을 이해하는 데 도움이 되는 경우 AI가 프로세스를 어떻게 지원했고 무엇을 확인했는지 설명하세요. Google의 생성형 AI 콘텐츠 지침은 정확성, 품질, 관련성을 강조합니다. AI를 사용한다고 해서 메타데이터나 이미지 설명 검토가 면제되지 않습니다.
불완전함을 연출하지 않고 편집
청중이 이해할 수 있는 표현을 선택하세요. 인간처럼 보이기 위해 실수, 가짜 감정, 임의의 축약형을 삽입하지 마세요. 탐지기가 싫어하더라도 주제에 중요한 용어는 유지하세요.
게시 전에 로컬 서식 정리는 복사된 마크업이나 간격에만 사용하세요. 이는 기사를 검증하거나 누가 작성했는지 확립하지 않습니다. 그 경계에 대해서는 정리 방법론을 참조하세요.