ブリーフから出典、下書き、事実確認、最終フォーマットへ進みます。人間らしいスコアを追うのではなく、重要な判断を記録します。
有用なワークフローは誤りを見つけやすくします。人間とAIの作業の固定比率に依存せず、アクセスや検出器の結果を保証することもできません。
下書きの前にブリーフを書く
読者、疑問、意図する回答、限界を定義します。既知の事実、承認された出典、見える形で残すべき不確実性を列挙します。
根拠を構築して確認する
一次資料を開き、どの主張を裏付けるかを記録します。生成された引用は、確認するまで未検証として扱います。裏付けのない測定値や推薦の声は、説得力のある文章に磨き上げるのではなく削除します。
小さなセクションで下書きする
構成案や限定的なセクションを依頼します。広げる前に結果をブリーフと比較します。こうすると、長く流暢な下書きを一度にレビューするよりも、変わった前提に気づきやすくなります。
引き継ぎの例
「空行ルールが何をするかを説明し、無害なサンプルを示し、エディタの段落スペースは別であると述べる。」この指示は有用な回答とその境界の両方を定義します。
2つの異なるレビューを行う
まず事実、引用、例、限定表現を確認します。次に明瞭さ、トーン、構成をレビューします。文体の改善が事実のレビューを覆してはなりません。
Googleのgenerative AI guidanceは、タイトル、説明、その他の生成されたページ要素のレビューにも注意を促しています。
意図的にフォーマットして公開する
不要なコピーされたマークアップはlocal formatting cleanerで削除し、貼り付け先のプレビューを確認します。空白に特化した変更には、必要なルールのみでspacing cleanerを使います。
元の下書きと重要な修正のメモを保管します。実際の公開の判断と訂正の経路を記録します。フォーマットは最終的な提示の段階であり、コンテンツが正確、独自、または支援なしで書かれた証拠ではありません。