記事を増やす前に、インデックス状況、検索意図、有用な根拠を確認しましょう。URLを1つずつ診断します。編集の工夫でアクセスを保証することはできません。
よく書かれたページでも検索からの訪問が得られないことがあります。AIライティングツールが原因だと決めつける前に、プロセスのどの部分が機能していないのかを特定しましょう。
利用可能性とインデックスを切り分ける
1つの記事をログアウト状態で開きます。ログイン画面やエラー、リダイレクトループではなく、その記事が返されることを確認します。次に、検索エンジンのウェブマスターツールでそのURLを調べます。取得の成功はインデックス登録とは異なり、インデックス登録はランキングとは異なります。クロール日を記録しましょう。古いレポートは以前のデプロイを反映している可能性があります。
canonical URL、robotsディレクティブ、サイトマップの登録をまとめて確認します。インデックス数を増やすためだけに、下書きの意図的なnoindexを外さないでください。
実際の1つの疑問に合わせる
読者が完了したいタスクを書き出します。そのタスクとタイトル、冒頭の回答、例を比較します。AIライティングに関する広い論考は、貼り付けたテキストから空行を削除したい人を必ずしも助けません。
具体的なテストを使う
スペースに関する記事なら、入力、選択したルール、結果の出力を示します。そのルールが意味のあるインデントを損なうのはどんな場合かを説明します。そうすることで、また別の一般的なヒント集ではなく、読者が検証できるものを提供できます。
量を増やす前に根拠を加える
自分の観察と公表された事実を区別します。外部の主張には出典へのリンクを付け、出所をたどれない数値は削除します。Googleのpeople-first content guidanceは評価のための問いを提供するものであり、アクセスの公式ではありません。
一度に1つの変更を検討する
ページ、変更内容、その後の表示回数やクリック数を日付付きで記録します。検索レポートには遅延がある場合があり、前後の比較だけでは因果関係を立証できません。ランキング結果を約束せず、本当に疑問に答える場所でページを配布しましょう。
フォーマットの例については、spacing cleanerを試し、その限界をspacing guideと比較してください。